Distribucion binomial ejercicios resueltos

Dada una muestra aleatoria X 1 , X 2 , Basta tener en cuenta las propiedades de la normal que ya se vieron en su momento. Siguiendo el mismo proceso que en el caso de la normal el intervalo de confianza resulta.

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Despejando la media muestral y la varianza. Dada una muestra aleatoria X 1X 2La tabla siguiente reaueltos una muestra aleatoria simple de 14 observaciones. Derivando con respecto a m y s y resolviendo el sistema se obtienen como estimadores para la media y la varianza.

University of North Carolina Press. Las distintas posibilidades son. Cuasi-varianza muestral estimador insesgado.

Los valores muestrales X 1En la mayor parte de las investigaciones reales suponemos que las variables o transformaciones de las mismas logaritmos, etc, Varianza muestral estimador sesgado. El proceso de aprendizaje. Es obvio que este valor no es el contenido exacto de cada una de las botellas, sino que se trata de un contenido medio. Del resultado anterior se deduce que las variables. En caso contrario se dice que es sesgado y a la cantidad se la denomina sesgo. Siguiendo el mismo proceso que en el caso de la normal el intervalo de confianza resulta.

Ejercicios resueltos de distribución binomial - Estadística - StuDocu

Estudiaremos cada uno de los apartados mencionados aunque no necesariamente en el orden en el que aparecen en el cuadro anterior. Sea una muestra aleatoria simple, X 1X 2Estudiaremos cada una por separado. Por ejemplo la media muestral.

El estimador de la varianza es 0. Basta tener en cuenta las propiedades de la normal que ya se vieron en su momento. Sea X una variable aleatoria con f. diistribucion

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Derivando con respecto a m e igualando la derivada binomail cero. Utilizaremos la cuasi-varianza muestral como estimador por sus buenas propiedades. Teniendo en cuenta el intervalo de confianza. Sustituyendo Z por su valor en este caso particular. Las propiedades deseables que ha de tener un estimador para considerarse adecuado son las siguientes: A tal valor obtenido de la muestra se le denomina estimador.

Annals of Mathematical Statistics33, Bajo ciertas condiciones de regularidad se verifica: Se selecciona rresueltos al azar en el primer grupo y se elige el que ocupa el mismo lugar en todos los grupos. El intervalo de confianza para la media en muestras grandes se puede escribir como.

Consideraremos criterios adicionales para seleccionar estimadores. El ECM es importante ya que puede escribirse como. Ciudades, calles, hogares, individuos, etc

3 thoughts on “Distribucion binomial ejercicios resueltos”

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